人才培养目标：

基于本校的财经背景，以及财经领域对计算机应用人才的需求，本专业坚持“信、敏、廉、毅”的校训，培养“诚实守信”的崇高信念和职业道德、“敏学为基”的良好习惯和学习方法、“廉洁奉公”的自律意识和人格修养、“坚毅果敢”的进取精神和非凡勇气；立足人工智能与财经领域交叉融合，致力于培养具有"信敏廉毅"素质和人文科学素养，系统掌握机器学习、深度学习、人工智能等专业核心理论，精通自然语言处理、计算机视觉、智能决策系统等关键技术，能够运用人工智能技术开展财经、制造、管理等领域的复杂工程实践，具备人工智能伦理与法律意识、多学科协同创新能力，以及面向科技创新的系统工程思维，兼具国际视野、社会责任感和可持续发展理念的高端复合型人工智能专业人才。

专业特色与竞争优势：

计算机与人工智能学院人工智能专业聚焦人工智能核心领域（如大语言模型和多模态AI等），依托国家级教学团队和全球ESI前1%学科资源，拟形成“计算为本、智能为要、财经为用”的差异化培养路径‌，塑造“财经+人工智能”交叉学科特色‌。

‌财经领域深度融合‌：课程体系融合会计学基础、金融信息系统、财经数据分析等财经类核心课程，培养兼具AI技术与金融业务逻辑的复合型人才‌。

‌行业导向技术应用‌：聚焦智能风控、金融大数据分析、区块链金融等场景，开发贴合银行、证券等行业需求的实战项目（如量化交易模型和反欺诈算法等）。

‌学科平台优势‌：依托计算机科学与技术一级学科博士点（2024年获批）及全球ESI前1%学科资源，强化人工智能前沿研究‌。

‌教学资源丰富‌：拥有2门国家级一流课程（数据库系统原理、软件工程）及国家级教学团队，课程体系覆盖大语言模型、多模态AI等新兴技术。

‌校企合作项目‌：与上交所、深交所及金融机构共建实践基地，开展智能投顾系统开发、自动驾驶感知决策模拟等企业级项目实训‌。

‌竞赛与创新能力‌：学生团队在蓝桥杯、美国大学生数学建模竞赛等国内外赛事中屡获特等奖，强化算法设计与工程实践能力‌7。

 ‌   高就业率与升学率‌：计算机科学与技（含人工智能）与金融科技方向毕业生就业率超95%，薪酬水平居全校前列；超20%毕业生进入双一流高校深造。

主要专业课程：

o     专业核心课包括离散数学、数据结构与算法、算法设计与分析、Python语言程序设计、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、财经大数据分析等。

o     特色方向课包括智能风控技术、区块链与智能合约、财经智能决策、全融信息系统设计、大语言模型与金融文本处理、智能机器人、多模态AI技术、人工智能伦理与法律、虚拟现实与智能交互等。

o     课程特色体现在（1）交叉性‌：课程融合《金融信息系统》、《财经数据分析》等财经类内容，强化“AI+金融”场景实践；（2）‌前沿性‌：覆盖大语言模型、多模态AI等新兴技术，同步对接产业需求；（3）‌合规导向‌：结合金融行业监管要求，开设数据安全、算法伦理等必修模块。