人才培养目标：
本专业贯彻管理和大数据深度交叉融合培养理念，面向国家推动数字化、智能化、网络化发展的重大战略需求，培养践行社会主义核心价值观，掌握现代管理理论方法和大数据科学技术等前沿新知识，具有家国情怀和国际视野，在分析和解决大数据技术领域工程问题、企业管理问题方面具有突出优势，能够将数据科学与大数据技术应用于工商企业管理场景及其创新发展过程，在国家机关、国防工业、先进制造业等从事人工智能管理工作的复合型精英人才。
本专业学生毕业后经过5年左右的实际工作，达到以下预期成就：
目标1. 能够熟练运用工商管理领域的专业知识和技能，如市场营销、财务管理、人力资源管理等，在各类企业中担任中层及以上管理职务；
目标2. 熟练掌握数据科学与大数据技术的相关工具和方法，能够运用大数据技术进行市场趋势分析、客户行为分析、风险预测等，为企业决策提供有力支持；
目标3. 具备工商管理学、数据科学与大数据技术学交叉领域的创新思维和跨界整合能力，能够结合两个领域的知识，开发出新的业务模式、产品或服务；
目标4. 能够运用大数据技术进行商业模式创新、运营效率提升、产品优化等，提升企业的竞争力和市场占有率；
目标5. 具备国际化的视野和跨文化交流能力，能够运用大数据技术分析全球化的发展趋势，参与国际合作与竞争，为企业的国际化发展提供有力支持
专业特色与竞争优势：
（一）工商管理+数据科学与大数据技术专业特色：
本专业形成了特色鲜明的人才培养体系、培养模式和课程体系：
1.着眼于创新创业能力的人才培养体系。本专业积极探索与时俱进的专业教学理念和人才定位，围绕专业定位构建了以课程为支撑、各类竞赛与实践为两翼、本硕博联动的多层次、多环节、多平台的创新创业教育体系，形成了以专业教育为基础，以创新教育为核心，以能力培养为重点，以培养具有创新创业能力的复合型管理人才为目标，将创新创业教育的理念融入到专业教育之中、融化到大学教育全过程的独具特色的人才培养体系。
2.专业基本理论与基本实践技能有机结合的“双基四拓”培养模式。针对国内“工商管理+数据科学与大数据技术”双学士学位人才培养过程中普遍存在的“厚知识、薄能力”、“重理论、轻实践”问题，本专业创造性地实施了“双基四拓”的培养模式。“双基”指的是将教学分为基础理论知识学习和基本实践技能训练；“四拓”即拓展培养创业型人才的教学方式、拓展教学内容、拓展教学平台和拓展教学师资。通过三个课堂联动，运用情景式教学方法，将专业基本理论知识与专业基本技能培养进行有机结合，有效地解决了专业理论与实践、专业知识与专业技能严重脱节问题，收到了良好的效果。
3.跨学科交叉融合和融通东西方管理思想的课程体系。以数据科学与大数据技术为方向，开设了《数字创新管理》《Python数据分析基础》《数据技术应用导论》《企业经营统计学》《市场调查与预测》《文本数据挖掘》《数据模型与决策分析》《机械学习与人工智能》等一系列符合数据科学与大数据技术发展趋势的交叉融合课程。依托中国管理思想教学研究团队，将现代管理理念和东方管理智慧相结合，开设了《中国传统管理思想概论》《中国管理理论与实践》《兵法谋略》《王阳明管理思想》《幸福管理学》《管理哲学》等系列课程，培养既掌握现代管理知识、技能和方法，又具有人文素养、家国情怀，能够理解中国情境的管理人才。
（二）工商管理+数据科学与大数据技术专业竞争优势：
1.办学历史悠久，专业底蕴丰厚。本专业起源于工商管理专业和数据科学与大数据技术专业，其中工商管理专业是国内较早一批设立的工商管理专业，数据科学与大数据技术专业是较为新颖且符合时代发展需求的专业。另外，工商管理专业依托工商管理专业的博士点，以及数据科学与大数据技术专业依托管理科学与工程专业的博士点，这2个博士点学科均具有较强的学科优势。
2.师资力量雄厚，各类名师云集。工商管理专业在教学系上归口于企业管理系，企业管理系现有专任教师28名，其中教授6名，副教授12名，博士生导师5名，硕士生导师18名。数据科学与大数据技术专业在教学系归口于大数据与管理科学系，大数据与管理科学系现有教师20名，其中教授5名，副教授10名，海龟博士3名。工商管理+数据科学与大数据技术专业拥有一批包括国务院特殊津贴获得者、新世纪百千万人才工程国家级人选、省级人选、赣鄱英才“555”工程人选、井冈学者特聘教授、江西省中青年学科带头人、江西省中青年骨干教师在内的高层次人才和深受同学们喜爱的省级教学名师、校教学十佳和金牌主讲教师。
3.学科优势明显，教研成果丰硕。在2016年教育部组织的第四轮学科评估中，我校工商管理一级学科获B+等级，管理科学与工程学科获B等级，依托优势学科，工商管理+数据科学与大数据技术专业立项了多项国家精品课程、国家在线精品资源共享课、省级精品课程、省级精品在线开放课程和省级精品资源共享课，获省级教学成果奖，出版教材获省部级奖，立项省级教改项目和教育科学项目。
主要专业课程：
《管理学原理》《公司治理》《企业战略管理》《运营管理》《大数据决策分析》《商务智能战略与技术》《商业数据分析》《管理案例分析》《数字创新管理》《Python数据分析基础》《数据技术应用导论》《企业经营统计学》《市场调查与预测》《文本数据挖掘》《数据模型与决策分析》《机械学习与人工智能》等。
